Mindenki arra számított, hogy látni fogja az Amazon Echo Siri-alapú verzióját az Apple 2017. évi WWDC-vitaindítójának végén. És a HomePod pontosan ez, csak egy kicsit több Apple-ish.
A nappali szobában olyan gépek, amelyek hallgatnak, miközben beszélnek, és dolgokat csinálnak, nehéz helyrehozni. Jól kell kinézniük és könnyen kezelhetőnek kell lenniük, de a legfontosabb, hogy indokolniuk kell nekünk, hogy elsőként oda akarjuk tenni. Valószínű, hogy mind az Amazon, mind a Google olyan termékeket épített, amelyek megfelelnek ezeknek a követelményeknek - és most, amikor egy miniatűr hűtőtornyot ültünk a dohányzóasztalon, készen álltunk arra, hogy mondjuk dal lejátszására vagy az időjárásra, az semmi furcsa. Mindkettőm van, és biztos vagyok benne, hogy sokan ezt elolvastak is.
A lámpa bekapcsolása vagy egy dal lejátszása könnyű, és többet szeretnénk.
A trükkös rész többet csinál. Amikor az Echo először elindította, remek módja volt olyan dolgok elvégzésének, amelyeket nem volt nehéz megtenni. Adj egy egyszerű parancsot, és válaszolj - valamit, amit már örökre csináltunk a telefonunkon. Az ár csökkenésével és a szolgáltatások növekedésével olyan dologmá vált, amelyet a legjobban mindenki hasznosnak talál, és népszerű. Legalább egy miniatűr hűtőtoronyhoz, amely figyel téged. Amikor a Google horoggal tudta csúsztatni a Google Home-t a képre - valami okosabb, amely "ismeri" téged, mert az összes adatot elemezte azóta, amikor először kapta Gmail-fiókját -, az elvárások és a terminológia megváltoztak. A Machine Learningről bármikor kezdtünk hallani, amikor egynél több fejlesztő volt ugyanabban a helyiségben.
A gépi tanulás valódi dolog, de nem úgy tanulja meg, ahogy gondolod. Kiváló példa erre a Nest termosztát. A Nest egyáltalán nem használja a Géptanulás kifejezést, annak ellenére, hogy éppen ez történik, amikor megtanulja, amikor hazaért, hogy a ház megfelelő hőmérsékletet biztosítson az Ön számára. Ha elég gyakran látja a mozgást a bejárati ajtónál, akkor ellenőrizheti az időket és pontosan kiszámítja, mikor kell bekapcsolnia a kemencét vagy a váltóáramot. "Megtanulta", mikor kell megtenni. A gépi tanulás valójában csak nagyon kreatív programozás, amely egy csomó adatot képes elemezni. A fejlesztők jó csoportja csodálatos dolgokat készíthet ezekkel az adatokkal. Az Amazon, az Apple és a Google mind nagyon jó fejlesztői csoportokkal rendelkezik.
A Machine Learning valójában csak okos fejlesztők, akik intelligens kódot írnak.
A Google-nak minden adata van. Kereskedelmeként értékesítjük, mert olyan dolgokat kínál, amelyeket szeretünk használni. A Google Assistant messze felülmúlja a többi terméket, amikor „okos” és személyes termékről van szó, de a dolgok még mindig gyerekcipőben vannak, és egyik ilyen személyi asszisztens sem az, amire elképzeltünk, amikor megtekintettük az első demokat. A fejlesztőknek folyamatosan meg kell változtatniuk az adatokat összegyűjtő és elemző algoritmusokat, új adatokat szerezhetnek, és új módszereket kell találniuk az összegyűjtött adatok értelmezésére. Az Apple még nem gondolja, hogy készen áll. És így van.
Az Apple az adatok nagy részét összegyűjti, amelyet egy intelligens Siri hangszóró maga a Siri-től fog felhasználni. Bármelyik kereszthivatkozást felvehet más használt Apple szolgáltatásokkal, de ez valójában azt jelenti, hogy az Apple Musicra és esetleg az iCloudra korlátozódik. Az Applenek nincs Gmail vagy keresőmotorja, amelybe be tudunk jelentkezni, és rendelkezésre bocsáthatjuk ezeket a zamatos adatokat, így az okosabb algoritmusoktól és a mérnököktől függ, hogy képesek-e ezeket létrehozni, és elvégezni a gyűjtött tevékenységeket. Ez azt jelenti, hogy választással kell szembenéznie - hogyan és mikor vezesse be saját okos otthoni készülékét az Amazon és a Google versenytársai számára.
Az Apple-nak nincs keresőmotorja, tehát a jobb programozástól függ, amely kevesebbel többet képes megtenni. De a Google-nak jelenleg sok adathalmaza van, és így nem kell várnia.
Azt hiszem, az Apple helyes döntést hozott. A HomePod nevetséges, nevezetes, és úgy néz ki, mint egy macskakarcolt játék, de csatlakoztatott és "okos" hangszóróként pontosan úgy működik, ahogy hirdetik. De ne tévesszen meg. Csak akkor helyezze be az A8 processzort a hangszóróba, ha nagyobb tervei vannak. Még ha Apple is vagy.
Jelenleg a HomePod (soha nem fogtam belefáradni a HomePod elmondásából) egy olyan nyom, amely arra készteti bennünket, hogy az Apple Musicot használjuk. Ez nem rossz üzleti döntés. Minden gyakorlatilag "prémium" hangot kínál, összehasonlítva az apró házokban található apró hangszórókkal, lenyűgöző audio modellel rendelkezik, hogy megpróbálja kitölteni a helyiséget, és együtt dolgozhat más HomePod-okkal, hogy teljes házat kínáljon zene. Nagy kihívás az emberek számára, akik szeretnék meghallgatni az Apple Music-ot, így az azonnal azonnal jövedelmező lesz. De ha az Apple hatékonyan képes kiaknázni az adatait, hogy többet tudjon elérni, akkor frissíteni fogja, hogy többet tegyen.
Az Apple frissíti a HomePod-t, hogy többet tudjon tenni, ha valójában többet képes megtenni.
Az emberek azt akarják, hogy egy termék csináljon azt, amit állítólag jól csinál. Automatikusan boldogok vagyunk, amikor azt mondják, hogy frissítést kapunk, amely még többet tesz lehetővé, és különösen akkor, ha a frissítés az ígéret szerint működik. Az Apple nem akarja a Maps 2.0 helyzetet, ahol a terméknek egyszerűen több időre és több adatra van szüksége a hatékonyságához. De kissé megnyugtató, hogy a "Hey Siri" minden jó dolgot csináljon.
Időközben a lassú indítás okos, és az első lépés a feltörekvő piac pénzének oroszlánrészének megszerzése. Így szereti az Apple működni, és ugyanúgy értékesíti a lencsét, ahogy más cégek is értékesítik a funkciókat. A Google azonban ezt az időt veheti igénybe.
A HomePod kiválóan alkalmas a Google és az Amazon (és végül a Microsoft) számára. Az Apple egyetlen dolgot megtehet, amit senki más nem tud - felhívni mindenki figyelmét, és hűvös dolgot venni a mainstreambe. A Google-nak csak arra kell fordítania az időt, amikor van egy képesebb és olcsóbb terméke, és meg kell próbálnia megragadni a számokat. A "Google Home-t tegyél minden otthonba" -nak fel kell szerepelnie valakinek a feladatlistáján, és folyamatosan nyomja a kóddal, hogy működik. Nagyon fontos javulást kell látnunk, amely nemcsak hasznos dolgokkal telik meg, hanem valójában a hirdetésben szereplő módon működik. És látnunk kell még mielőtt a HomePod decemberben elindul. És fogadok, hogy fogunk.
