A Google kiadott néhány részletet a Biztonsági és Adatvédelmi Csapat részéről arról, hogy a Google Play miként készül és hogyan működik a gépi tanulás.
A Google-nak két alapvető célja az alkalmazás a Play Áruházban: biztonság és expozíció. A Biztonsági és Adatvédelmi csapat el akarja szüntetni az alkalmazásokat rosszindulatú programokkal, de aggódnak az olyan alkalmazások miatt is, amelyek széles körű engedélyeket kérnek, amelyekre esetleg nincs szükség. Amikor a jó gyakorlatokat követő jó alkalmazásokat találnak, a csapat azt akarja, hogy bemutatják a Play Áruházban.
A gépek társcsoportokat hoznak létre annak tanulmányozására, hogy mit lehetnek az alkalmazások, és ha kell, akkor is.
Ennek egyik módja az úgynevezett „társcsoportok” használata. A hasonló képességekkel rendelkező alkalmazásokat csoportosítják. Az olyan alkalmazások, mint a Spotify és a Pandora (például), különböznek egymástól, de ugyanazokkal az alapvető funkciókkal rendelkeznek, és úgy vannak kialakítva, hogy zenéket továbbítsanak az Androidra, az egyes szolgáltatásokkal kapcsolatos fiókja adatainak felhasználásával. Ugyanez vonatkozik a Twitterre és a Facebookra, vagy olyan alkalmazásokra, mint a kifestőkönyvek. Amikor ugyanazokat az alapvető dolgokat csinálják, összekapcsolódnak. Ez megkönnyíti annak tanulmányozását, hogy mit csinálnak az alkalmazások, hogyan csinálják, és ha egyáltalán kellene.
Ezután elemezzük, hogy megtudjuk, mit kérnek az Ön készülékétől a személyes adatokkal kapcsolatban. Ideális esetben minden társcsoportban lévő alkalmazás ugyanazokat a információkat kéri, és erre jó indok van. De néha az egyik túlmutat. A Google példát mutat egy kifestőkönyv-alkalmazásra, amely GPS-en keresztül igényel pontos helyadatokat. Más kifestőkönyv-alkalmazások ezt nem teszik meg, így az alkalmazást a Biztonsági és Adatvédelmi csapat tovább vizsgálja.
Túl sok alkalmazás található a Google Playen ahhoz, hogy ezt kézzel lehessen megtenni.
A Google Playben túl sok alkalmazás található ahhoz, hogy az emberek hatékonyan ezt elérjék, ezért a Google a gépi tanulási technikákat alkalmazta a folyamat nagy részének automatizálására. A mélyreható tanulási algoritmusok az alkalmazás nyelvét tanulmányozzák, az adatokat arról, hogy mit tesz az alkalmazás, és hogyan működik, számítógépesen elemzik, és ezeket a gépeket maguk a társ-csoportok építik ezek alapján, például alkalmazás metaadatai és szöveges leírása, valamint olyan mutatók alapján, mint a felhasználó telepíti.
A Google rengeteg intézkedést megtesz annak érdekében, hogy a rosszindulatú programok ne kerüljenek a telefonjára a Google Playen, de ezenkívül a fejlesztőknek az Android által használt összetett (nagyon) engedélyezési modellről szóló ismereteit is felhívja. ez egy nagyon jó módszer a számítógépek használatához, amelyek segítenek a felhasználóknak és a fejlesztőknek, és nagyszerű, hogy a Google hajlandó megosztani néhány információt a működésről.
