Tartalomjegyzék:
A 2017. szeptemberi Apple eseményen bemutatták az iPhone X-et. Úgy tűnik, hogy az Apple kiállította a "Anniversary" modelljét, és az egyik új funkció a Face ID.
A telefon feloldása az arcán nem teljesen új. Az Android már egy ideje rendelkezik ezzel a funkcióval, és a Samsung a Galaxy Note 7 óta használ egy speciális írisz szkennert. De az Apple a szokásos módon nagyon másképp dolgozik. Ahelyett, hogy mintát használna felszabadító token készítéséhez, az Apple az arcát használja. És van egy nagyon speciális hardvere a helyén.
Még nem használtam az iPhone X-et, de ez egy olyan terület, ahol jó tapasztalatom van. A térbeli torzulási térképek modulált begyűjtése, majd a megszerzett adatok olyan elemgé alakítása, amelyet egy szoftver egy egyedi azonosítóként felhasználhat, már egy ideje fennállt, és a házában éppen most gyártott termékek épültek, csomagoltak vagy minőség-ellenőrzés alatt álltak.. Számos olyan rendszert terveztem és telepítettem, amely mélységi képfelvételt használ a termékek (alma, őszibarack, szilva stb.) Osztályozása, alakja és mérete szerinti osztályozására, és megértem, hogyan fog működni a Face ID-ben használt technológia.
Hasonlítsuk össze.
Android arcfelismerése
A telefon arcának feloldása az Android 4.0-as verziójától, a Ice Cream Sandwich óta része az Androidnak. Ez a legkevésbé bonyolult és legkevésbé biztonságos a három összehasonlított dolog közül.
Az elülső kamera segítségével az Android-telefon megragadhat egy arcod képét, és a Google arcfelismerő szoftvere ezt követően feldolgozza azt, hogy a képről készítsen adatkészletet. Ha a telefont az arcához tartja, hogy kinyitja, egy képet gyűjt, feldolgoz és összehasonlít a tárolt adatokkal. Ha a szoftver mindkettőnek megfelel, akkor egy tokent adnak át a rendszernek, így a telefon feloldódik.
Az arcfeloldás 2012-ben érkezett az Androidra, és a Samsung sokkal jobb lett a legújabb telefonjain.
Az adatokat sehova nem küldi el, és mindegyiket maga a telefon gyűjti és dolgozza fel. Biztonságosan tárolja és titkosítja, és egyetlen más folyamat sem képes elolvasni a nyers adatokat. Az Android arcfeloldásához szintén nincs szükség speciális fényre, érzékelőkre vagy kamerákra - ugyanazt az előre néző kamerát használja, amellyel önmagáról készít.
A Samsung javította a Galaxy S8 és a Note 8 telefonok tapasztalatait azáltal, hogy a szkennelést megkezdi a képernyő megérintésekor, és a jobb kamera és CPU miatt a feldolgozás gyorsabb és pontosabb. Az arcfeloldás a Galaxy S8 készüléken gyors, és általában jól működik, ha úgy érzi, hogyan kell tartani a telefont, miközben használja.
Az arcfeloldás legnagyobb problémája az, hogy nem biztonságos. Még a Google vagy a Samsung sem hirdeti biztonságosnak. Ez egy olyan kényelmi szolgáltatás, amelyet arra készítettek, hogy bemutassák (és finomítsák) a Google arcfelismerési algoritmusait, és az Ön arcáról kinyomtatott fotó legyőzi az arc feloldását.
Szerencsére a Samsung alternatív módszert kínál az arc felismerésére is.
A Samsung írisz szkennelése
A Samsung az írisz letapogatást először a Galaxy sorozathoz hozta a Galaxy Note 7 készülékkel. A szemgolyóinak számítógéppel történő beolvasása az, hogy hitelesítjük önöket, mindazt, amit a filmekben láttak, és azt valódi kormányzati létesítményekben történő biztonságos belépéshez használják. A Samsung ugyanazt a koncepciót használja az írisz letapogató rendszerével, csak visszahúzva, hogy gyorsabban működhessen, és okostelefon korlátozott erőforrásaival működjön. Ez több mint elég biztonságos a telefon számára, még akkor sem, ha nem 100% -ban biztonságos.
Minden szemnek más mintája van, és a jobb szeme még más is, mint a bal.
Minden szemnek egyedi mintája van az íriszben. A bal szemének más mintája van, mint a jobb. Az írisz mintázata valóban megkülönböztethetőbb, mint az ujjlenyomat. Mivel minden szem egyedi, a Samsung felhasználhatja a szemét az Ön azonosítására és a hitelesítő adatok kezelésére. Ezek a hitelesítő adatok bármi felhasználhatók ujjlenyomathoz, vagy akár jelszóhoz. Tartsa a telefont, hogy a speciális kamera láthassa a szemét, és a telefon kinyílik.
Ennek érdekében a Samsung speciális hardvert használ a telefon oldalán. A dióda infravörös fényt bocsát ki, és megvilágítja a szemét. Ez egy olyan hullámhosszúság, amelyet az emberek nem látnak, de meglehetősen intenzív és "fényes". A közeli infravörös fényt két okból használják: a tanulók nem fognak összehúzódni, és a látás nem változik, és valami olyan színes mintával világít, amely jobb, mint ahogyan láthatjuk. Ha alaposan megnézed az íriszét, látni fogja, hogy több száz különböző szín létezik egy különálló mintázatban. A közeli infravörös fény alatt több ezer szín létezik, és nagyon jól kontrasztok egymással. Csak jobb, ha megragad egy képet az íriszről, mert bár ezt nem látja, a telefon képes és felhasználja egy adatkészlet létrehozására.
A Samsung közeli infravörös fényt és egy speciális kamerát használ a szemével kapcsolatos adatok gyűjtésére és feldolgozására.
Miután megvilágította az írisz, egy speciálisan beállított keskeny fókuszú kamera megragadja a képet. A Galaxy S8 szokásos, előre néző kamerája infravörös megvilágítás mellett képes regisztrálni a színinformációkat, de nem úgy tervezték, hogy megtegye. Ezért van szükség egy második kamerára.
Ezt a képet elemezzük, és külön adatkészletet hozunk létre, és biztonságosan tárolunk a telefonján. Az adatok feldolgozása, elemzése és tárolása helyben történik, és titkosítva van, így csak az írisz felismerésének folyamata fér hozzá. Ezeket az adatokat egy token létrehozásához használják, és ha az íriszolvasó folyamat biztosítja a megfelelő jogkivonatot, akkor egy biztonsági ellenőrzést is átadtak - ezek a szemünk, tehát minden olyan szoftver, amelyre szüksége van az Ön személyazonosságára, folytathatja.
Természetesen a Samsung a normál, előre néző kamera segítségével bizonyos adatokat is gyűjt az arcáról. Valószínűleg az arcadatokat arra használják, hogy segítsék az arcát, így az íriszkenner tiszta képet mutat.
Van néhány velejáró hátrány. Mivel az írisz letapogatásnak a telefon feloldásához nagyon gyorsnak kell lennie, nem olyan sok adatot kell összegyűjteni a szemében lévő mintáról. A Samsungnak meg kellett találnia a biztonság és a kényelem megfelelő egyensúlyát, és mivel senki sem akarja várni öt vagy 10 másodpercet minden egyes szkennelés után, az írisz szkennelési algoritmusokat becsaphatja egy nagy felbontású színes lézerrel, színes nyomtatással és egy normál kontaktlencsével, hogy szimulálja a egy szem görbülete. De őszintén szólva, senkinek sem lesz olyan fényképed a szemedről, amely elég világos ahhoz, hogy kinyitja a Galaxy S8-ot vagy a 8. megjegyzést. Ha igen, akkor sokkal nagyobb probléma van a kezedben.
A Samsung írisz letapogatása addig működik, amíg a szemed az „édes ponton” van.
A nagyobb kérdés a pontosság. Ennyi elegendő iirist elemezni kell a szoftver ellenőrzésének elvégzéséhez, és mivel a kamerát, amely a képet felismeri az elismerés érdekében, nagyon keskeny a fókusz, van egy "édes folt", amelyet a szemének be kell tartania. Ebben az édes helyen kell lennie. elég hosszú ahhoz, hogy átadja az ellenőrzéseket. A rendszernek nincs haszna, ha nem gyűjt elegendő adatot annak megakadályozására, hogy valaki más szemét önként azonosítsa, tehát így kell működnie.
A biometrikus biztonság szempontjából jó rendszer, és sok számára nagyszerű. Csak a szemed fog működni (figyelmen kívül hagyva azt a véletlenszerű lehetőséget, hogy néhány kémügynökség fotókat készít a szemgolyóiról), és ez elég gyors. Csak meg kell tanulnia használni azt helyesen - és igen, ez általában annak következménye, hogy sokszor a telefont természetellenesen magasan tartja nyitott szemmel.
Az Apple arc-azonosítója
Az Apple új területre lépett be, amikor a telefon biometrikus biztonságáról van szó. Nem olyan régen volt szüksége speciális világításra, több fényképezőgépre speciális lencsékkel és egy nagyon drága képfeldolgozó számítógéppel mindegyikre, hogy elegendő alakra vonatkozó adatot lehessen gyűjteni az egyedi felismeréshez. Most már megtörtént az iPhone X egyes alkatrészeivel, az Apple új A11 lapkakészletével és egy különálló rendszerrel, amely a számokat roppantja.
A Face ID intenzív infravörös fényt vetít fel az arc megvilágítására. Csakúgy, mint a Samsung íriszszkenner által használt fény, ez egy olyan hullámhossz, amelyet az ember nem lát, de nagyon "fényes". Olyan, mint egy árvízi fény - azonos mennyiségű fény széles területen, amely megmosja az arcát, és gyorsan leesik a fejed szélein.
Az Apple valami nagyon különbözőt próbál a Face ID-vel és azzal, hogy hogyan gyűjt adatokat az arcáról.
Amíg az arcod megvilágítva, az infravörös LED-lézerek mátrixa kivetül az arcára. Ezek a LED-ek olyan hullámhosszú fényt használnak, amely ellentétben áll a megvilágításhoz használt fénnyel, és ezer egyedi fénypont takarja az arcát. Ahogy mozog (és soha nem lehetünk tökéletesen nyugodt), a fénypontok tükrözik a változásokat.
Ha az arcát infravörös lámpával megvilágítják, és egy fénymátrixot vetít fel rajta, egy speciális kamera gyűjti a képadatokat. A fény minden pontja meg van jelölve, és ahogy mozog, és megváltozik, ezeket a változásokat is naplózza. Ezt úgy nevezzük, mint a mélységképes adatgyűjtés modulált mintavetítés alkalmazásával. Nagyszerű módszer az adatok gyűjtésére, amelyek megmutatják az alakot, az élek felismerését és a mélységet, miközben egy tárgy mozgásban van bármilyen típusú megvilágítási körülmények között. Egy csomó adat gyűjthető és felhasználható egy meghatározott forma megjelenítésére, amelyet 3D-ben lehet újra létrehozni.
Az adatokat ezután továbbítják az Apple által az A11 Bionic neurális motornak. Ez egy külön alrendszer, saját processzorával, amely az adatokat valós időben elemzi azok gyűjtésekor. Az adatok felhasználásával az arcát digitális 3D maszkként állítják elő. Ahogy az arcod mozog, a maszk is mozog. Ez szinte tökéletes utánozás, és az Apple kiváló munkát végez, bemutatva az új iMessage animált hangulatjelekkel az iOS 11-en.
A Face ID ugyanazt a technológiát használja, mint a Tango-val rendelkező Android telefonok.
Hitelesítés céljából az adatkészletet az egyedi azonosító kiszámításához is használják. Csakúgy, mint a Samsung írisz szkenner, az Face ID biztonságosan tárolja ezeket az adatokat, és összehasonlíthatja azokat azzal, amit a speciális kamera lát, miközben a Face ID aktívan fut. Ha az adatkészlet megegyezik azzal, amit a kamera lát, akkor a biztonsági ellenőrzés elvégzésre kerül, és minden olyan folyamathoz megkapják a jelzőt, amely igazolja, hogy "valóban te vagy".
Noha az Apple néhány engedményt tesz annak érdekében, hogy a Face ID gyors és egyszerű legyen, a felhasználó szempontjából van néhány egyértelmű előnye. Az arc-azonosító valóban biztonságosabb, mert mozog (több adatot elemeznek), és nincs „kedves folt”, mivel az összes arcod használatban van, és a kamera szélesebb látóteret használ. Az arcodra vetített mátrix jól ellentétben áll a háttérben álló elemekkel, mivel az arc alakjának elkülönítéséhez mélységérzetet használnak.
Bónuszként az arc formális adatai valós időben más célokra felhasználhatók az Apple által a TrueDepth Camera rendszernek nevezett célokra. Láttuk erre egy példát az önportrék, az animált hangulatjelek és a Snapchat-maszkok új portré módjával. Az Apple oly módon építette fel a Bionic Neural Engine-t, hogy meg tudja osztani az egyszerű alakra vonatkozó adatokat harmadik fél szoftverével anélkül, hogy feltárná az adatokat, amelyeket a biztonságos azonosító token készítéséhez használ.
Melyik a jobb?
Nem mondhatjuk, hogy valami valóban jobb, amíg nem kipróbáltuk.
A jobb szubjektív, főleg mivel még nem használtuk a Face ID-t vagy az iPhone X-et a való világban. A hitelesítés szempontjából fontos, hogy a folyamat pontos és gyors. A Samsung írisz szkenner egyaránt lehet, amíg a telefonra mutat, hogy megtalálja a szükséges adatokat, de papíron a Face ID könnyebben használható, mivel a működéshez nem kell egyetlen helyet lezárnia. És sokunk számára egyikünk sem jobb, és inkább az ujjlenyomat-érzékelőt részesítjük előnyben, amelyet a Galaxy S8 és a Note 8 mindkettőben megvan.
Bármelyik is tetszik, nem kétséges, hogy az Apple e tekintetben túllépte a versenyt. Széles körű hardver az arc formájához és jellemzőihez való adatgyűjtéshez és -gyűjtéshez, a saját feldolgozási rendszerével kombinálva, amely jobban hasonlít a Tango-hoz, mint bármely korábbi arcfelismerés, amelyet telefonon láthattunk. Izgatottan látom, hogy ez a szintű technológia eljut a mobil eszközökhöz, és alig várom, hogy megnézem, hogyan építik a jövőbeli termékek az Apple által látott termékeket.
